Vídeo: Servidor ssh en CentOS

Vídeo: Como utilizar SugarCRM...!!

Aprenda a utilizar SugarCRM marketing de forma eficaz. Cree campañas de marketing

un video demostrativo, espero les sea de agrado

Vídeos: Atención al Cliente

                                               ATENCIÓN AL CLIENTE
Atención al cliente: Es la gestión que realiza cada persona que trabaja en una empresa y que tiene la oportunidad de estar en contacto con los clientes y generar en ellos algún nivel de satisfacción. Se trata de “un concepto de trabajo” y “una forma de hacer las cosas” que compete a toda la organización, tanto en la forma de atender a los clientes (que nos compran y nos permiten ser viables) como en la forma de atender a los Clientes Internos, diversas áreas de nuestra propia empresa.

Como vídeo interesante y muy bueno para mi curso de Sistemas Integrados

LOS 10 MANDAMIENTOS DE ATENCIÓN AL CLIENTE

Como siempre hoy les mostrare un vídeo acerca de la atención del cliente son 10 cosas que debemos tener en cuenta y ayuda mucho cuando uno desea crecer cada día en los negocios.

Instalación y configuración SSH en CentOs

 

• “Es la parte crucial para tener acceso remoto a tu servidor Linux”.  o
• “Es un protocolo de red que nos permite ejecutar un shell en una maquina remota mediante un canal seguro”
  

Lo que debemos saber:

1. Cuando realizas la Instalación de Centos como servidor,  automáticamente se instala ssh cuando elijes la opción “Basic Server” o “Minimal Desktop”, pero cuando utilizas “Minimal” no se instalar por defecto.
   
2. Instalar un servidor ssh con Centos es muy sencillo solo tienes que ejecutar un par de comandos, pero configurar ssh en Centos es la parte importante para asegurarte que solo ingresen al sistema las personas que deben hacerlo y lo hagan de una forma segura.
   

 

Hoy veremos como instalar OpenSSH que es una implementación del protocolo ssh de código abierto, que nos permite la comunicación encriptado a un host remoto mediante una red.

1. Si queremos configurar el acceso ssh en un servidor o maquina en linux solo necesitamos instalar openssh-server, y lo primero que haces es cambiarte a root, en caso de que hayas ingresado con un un usuario sin privilegios root, así que escribiremos: 
   
           su: Superusuario, para cambiarte a root, luego nos va a pedir la contraseña.

Ahora teclearemos:   
                                    yum   update   ( Verifica si hay actualizaciones).

Ahora instalamos el paquete openssh-server, usaremos el comando yum :

                                   yum    install   openssh-server

Después de completar la instalación, tienes que encender el servicio e iniciarlo.

chkconfig sshd on
service sshd restart

             Listo, ya te puedes conectar a tu servidor por ssh. Recuerda no basta con instalar el servicio, lo importante, es configurar el servidor ssh de forma segura.

 

Vamos a ver algunos de las opciones que pueden modificar y como acceder al archivo para modificarlo:

1. Si queremos cambiar algunas de las configuraciones por defecto, podemos modificar el archivo de configuración de sshd el cual se encuentra en la ruta   /etc/ssh/sshd_config.
   
   Ejecutamos el comando:    vi   /etc/ssh/sshd_config
   
   
2. Aquí tenemos el archivo listo para modificarlo, las opciones que nos  interesaría  modificar serian las siguientes pero cuando este listo para modificar, presionamos la tecla i para poner a vi en modo insertar:
   
   
1. Port 22 : Por defecto, sshd escucha por el puerto estándar TCP 22. Cambiándolo podemos evitar ataques automáticos a nuestro servidor por los hackers usando este puerto. Así que debemos configurar a que escuche por otro puerto o como tu quieras, por ejemplo :  
   
               # Port  22
                  Port  23033
    

2. Otro punto importante es asegurarte que se utilice únicamente la versión 2 del protocolo como la siguiente línea:

    # Protocol  2,1
       Protocol  2



3. 
   
   PermitRootLogin no : Debes evitar que se pueda ingresar al sistema con el usuario root, esto al igual que el puerto 22 es conocido por quienes intenten acceder al sistema y el nombre de usuario; y el mas importante a probar es root, ya que con este usuario se puede tener total control sobre el servidor. Para evitar eso niega el acceso mediante ssh como el usuario root:
   
              # PermitRootLogion   yes
                 PermitRootLogion   no
   
   
    


4. ListenAddress: Si nuestra maquina linux tiene mas de una interface de red, y queremos especificar a que interface sshd se debe unir, podemos usar esta opción. Esto nos permitirá mejorar la seguridad limitando las conexiones SSH por una interfaz especifica. Para hacer esto solo tienes que indicar la siguiente directiva:
   

                   ListenAddress 192.168.1.10



5. 
   
   AllowUsers: Aquí podemos permitir el acceso vía ssh a usuarios particulares. Si vamos a especificar múltiples usuarios lo separamos por coma.
   


3. 
   
   Una vez finalicemos de configurar el archivo, le damos esc, wq y enter.
   


4. 
   
   Para que los cambios que se ha realizado se apliquen, debemos reiniciar el servicio sshd de nuevo:
   
   chkconfig sshd on
   
   
   service sshd restart
   
   
   


5. 
   
   Ya tenemos nuestro servicio ssh corriendo y permitiendo conexiones.

 

FUENTES:

Página con configuración de SSH en CentOS

http://www.comoinstalarlinux.com/centos-ssh-para-acceder-a-tu-servidor-linux/

http://jsitech-os.blogspot.com/2013/02/instalar-y-configurar-ssh-en-linux.html

http://saulbretado.com/como-instalar-y-configurar-ssh-en-centos/

http://ubuntulife.wordpress.com/2007/03/15/instalar-un-servidor-ssh/

Video de configuración de SSH en CentOS: https://www.youtube.com/watch?v=LJeRJapvYEw

Herramientas para Medir la Satisfacción del Cliente

 

Todas las Organizaciones certificadas en la Norma ISO 9000, conocen la importancia de orientar sus procesos a la búsqueda de la satisfacción del cliente. Pero... ¿Sabemos realmente medir el grado de satisfacción de nuestros clientes?

PRIMER PASO:

Procederemos al diseño y definición del sistema de información que nos permita obtener datos precisos en el momento adecuado como base para poder tomar la decisión correcta.

En el momento de definir un método o sistemática de análisis de la satisfacción del cliente, las preguntas claves que debemos realizarnos son:

• ¿Sobre qué aspectos debemos tomar decisiones?
• ¿Qué decisiones debemos tomar?
• ¿Qué datos nos van a permitir tomar esas decisiones?
• ¿Cómo podemos obtener esos datos?
• ¿Con qué frecuencia debemos obtener esos datos?
• ¿Cómo debemos tratar esos datos?

 

SEGUNDO PASO:

¿Que herramientas o técnicas pueden utilizar las empresas para recopilar información sobre los niveles de satisfacción de sus clientes?

A continuación les mostrare una selección de herramientas con una breve descripción, su propósito y sus restricciones; pueden resultar merecedores de su atención, y tal vez, dignos candidatos a convertirse en las nuevas herramientas aplicadas por su organización o empresa para el análisis de la satisfacción de sus clientes.

1.  SONDEOS TRANSACCIONALES
1. Descripción: Son cuestionarios cortos que se le pide a los clientes que respondan inmediatamente después de comprar  el producto o recibir un servicio.
2. Propósito: Es obtener la opinión del cliente mientras su experiencia vivida esta aun fresca permite reaccionar rápidamente cuando se detecta comentarios  negativos que se repitan con frecuencia; es decir se percibe una cierta tendencia negativa.

3. Restricciones: Se centra en la experiencia más reciente de los clientes, no en todo el conjunto de “vivencias” que han tenido durante la relación con la empresa. Excluye a los no clientes  por ejemplo, clientes competidores.
   
   

2. PANELES DE CLIENTES
1. Descripción: Se selecciona y organiza un grupo de clientes que conozcan suficientemente el producto o servicio para obtener periódicamente su opinión y consejos sobre el producto o servicios y otro asuntos. La información se obtiene mediante reuniones, por teléfono, internet o correo. Los miembros del panel se mantienen durante un período prolongado.
2. Propósito: Obtener una evaluación del producto o servicio, sugerencias sobre la calidad por parte de clientes experimentados y conocedores que cooperan debido a su condición de “miembros seleccionados” del panel.

3. Restricciones: Es posible que los resultados no puedan proyectarse a toda la base de clientes. Excluye a los clientes competitivos.
   
   

3. ENCUESTA A CLIENTES REALES E HISTÓRICOS

1. Descripción: Relación de encuesta mediante cuestionarios de satisfacción a tres tipos de clientes: clientes nuevos, clientes que están reduciendo su volumen de compra y clientes que han dejado de consumir nuestro producto. Determinar los elementos que llevan a un cliente nuestro a demandar y a dejar de demandar un producto al mismo tiempo.

2. Propósito: Se obtendrá de este modo una idea de que elementos influyen en la imagen de la empresa y en que medida afectan a los niveles de fidelización.

3. Restricciones: No siempre se conseguirá que los clientes respondan los cuestionarios.
   
   

4. PARTICIPACIÓN EN LINEA

1. Descripción: La estrategia en internet mediante el diseño web, la optimización y la monitorización de una pagina web;el marketing y comunicación online son factores para el éxito de una empresa. Se dará servicios tecnológicos y de negocio, abarcando las áreas de consultoría, integración de estategias y formación. Hay empleados capacitados para administrar la pagina web.

2. Propósito: La empresa debe estar abierta a todos los puntos de vista, es fundamental para alcanzar y avanzar metas como: mantener una reputación de excelencia y aportar al mercado un portafolio de servicios que satisfaga  las necesidades de los clientes.

3. Restricciones: No siempre hay clientes que naveguen y participen en línea. Distrae a los empleados en su trabajo, para ellos se debe restringir algunas direcciones como por ejemplo las rede sociales.
   
   

5. MISTERY SHOPPING o CLIENTE OCULTO
1. Descripción: Un investigador experimentado y preparado se hace pasar por “comprador” o “cliente” para experimentar y evaluar la calidad del servicio que la empresa entrega a sus clientes. Aunque también es apto para evaluar los comportamientos de los empleados y su gestión del encuentro con los clientes.
2. Propósito: Identificar fortalezas y debilidades sistemáticas del contacto de la empresa con los clientes. También medir los comportamientos individuales de los empleados durante su servicio.
3. Restricciones: Las investigaciones que hacen los investigadores pueden ser subjetivas. Si los resultados no se utiliza adecuada y correctamente puede afectar negativamente la moral del personal.
   
   
   
   
6. SESIONES DE GRUPO o FOCUS GROUP
1. Descripción: Son reuniones de investigación que se realizan con pequeños grupos de clientes centrados en aspectos específicos del producto, el servicio básico. Estas reuniones suelen grabarse luego se elabora un informe por escrito.
2. Propósito: Constituye un foro donde los participantes aportan ideas sobre como mejorar el producto o los servicios, sus motivos de satisfacción e insatisfacción, etc..
3. Restricciones: La dinámica del grupo puede impedir que ciertos temas se planteen abiertamente. Las sesiones de grupo son mas valiosas cuando se las combina con otras técnicas proyectadas a la totalidad de la base de clientes.
   
   
   
   
7. QUEJAS Y RECLAMACIONES
1. Descripción: Se establece un sistema de gestión que capte, registre, categorice y de seguimiento a las quejas, reclamaciones, y otra comunicaciones de los clientes con la empresa. Luego analizar y distribuir la información en toda la organización.
2. Propósito: Identificar los tipos más comunes de deficiencias del producto o servicio con el fin de adoptar medidas correctas.
3. Restricciones: Con frecuencia, los clientes  no se quejan directamente en las empresas.
   
   
8. INFORMES DE CAMPO DEL PERSONAL
1. Descripción: Es un sistema formal para recopilar información, organizar, categorizar y analizar los informes que realiza el personal de campo en contacto directo con el mercado y luego distribuir los resultados en toda la organización.
2. Propósito: Captar y compartir el conocimiento sobre las expectativas, reacciones, compartimientos de los clientes detectados en el campo.
3. Restricciones: Algunos empleados serán mas conscientes y cuidadosos que otros o como también es posible que alguno de ellos se nieguen a transmitir información negativa  a sus superiores.
   
   
   
9. INVESTIGACIONES DE MERCADO
1. Descripción: Investigaciones reales sobre la totalidad de consumidores reales y potenciales de los productos con el fin de evaluar los productos o servicios con los ofrecidos por la competencia.
2. Propósito: Identificar de este modo oportunidades y amenazas.
3. Restricciones: Es favorable como método de estudio pero no permite obtener información detallada ni concreta sobre nuestros propios clientes.
   
   
10. ENCUESTAS AL PERSONAL
1. Descripción: Se da en casos en que determinados empleados estén en contacto directo con el cliente, podemos realizar encuestas a estos empleados con el fin de obtener una información directa sobre la opinión de estos últimos.
2. Propósito: Es obtener una información directa sobre la opinión de los empleados encuestados.
3. Restricciones: Las conclusiones a las que se pueda llegar nunca estarán exentas de cierto grado de subjetividad en tanto en cuanto estamos analizando lo que los empleados creen que los clientes opinan.
   
   
11. SISTEMAS DE MEDIDA OPERATIVAS
1. Descripción: Un sistema que permita capturar, categorizar, dar seguimiento y distribuir en toda la organización, los aspectos claves de las operaciones internas que afectan directa e indirectamente la calidad de los productos o servicios y en consecuencia los niveles de satisfacción.
2. Propósito: Establecer un conjunto de índices o indicadores internos que permitan dar seguimiento a todo los aspectos operativos que inciden con los niveles de satisfacción de los clientes.
3. Restricciones: Determinar cuales son los indices o indicadores validos para medir las operaciones internas en los niveles de satisfacción de los componentes del mercado.

Como hemos podido observar, ninguna herramienta está exento de restricciones en su publicación, y lo que es más importante, no todos los métodos son aplicables en todas las organizaciones. Lo único que podemos afirmar es que sea de un modo o de otro, sólo podremos atender las expectativas de nuestros clientes y aspirar a superarlas.

 

 

 

Medición de la Satisfacción del Cliente

 

La satisfacción del cliente ha formado siempre parte de la idea central del marketing. La clásica definición respecto a que el marketing “Procura satisfacer las necesidades del clientes produciendo beneficios para la empresa”.

Aunque según el termino estadounidense : “Ya no basta con satisfacer al cliente, sino que hay que deleitarle, e incluso asombrarle”.

Dos verdades incontrovertibles

1. Usted no puede satisfacer  a clientes ¡Si no sabe lo que ellos desean!
2. La única forma de saber lo que los clientes desean  es ¡Preguntándoselo a ellos!.

 

LA SATISFACCIÓN DEL CLIENTE  

Una definición del concepto de "Satisfacción del cliente" es posible encontrarla en la norma ISO 9000:2005 "Sistemas de gestión de la calidad — Fundamentos y vocabulario", la define como la "Percepción del cliente sobre el grado en que se han cumplido sus requisitos".

 

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE MEDIR LA SATISFACCIÓN DEL CLIENTE?                                                      

Porque ayuda a corregir, mejorar las relaciones con los clientes y las prácticas comerciales lo que crea mayor lealtad y reduce los costos de adquisición de clientes; por supuesto, que los resultados impactan en las ventas positivamente y hacen más rentable a la empresa. Desafortunadamente, no todas las empresas evalúan el nivel de satisfacción de sus clientes y las que lo hacen a menudo realizan estudios complejos, difíciles de interpretar y de accionar dentro de la empresa.

EL CLIENTE Y LA ESTRATEGIA COMPETITIVA                                                                                             

¿Cuánto cuesta captar a un nuevo cliente?

Simplemente tomar como referencia el propio esfuerzo humano para la captación de un nuevo cliente, así, afirmar que la rentabilidad que nos aportará será mayor cuantos más años forme parte de nuestra cartera. Tomando como cierta esta premisa, demostrar que los verdaderos beneficios los generan los clientes a largo plazo.

Muy bien, sentadas las bases de la necesidad de mantener un cliente en el tiempo, el siguiente paso es definir una estrategia en base a la orientación a la satisfacción al cliente que provoca beneficios tangibles y cuantificables en la empresa, e incluso, de ella puede depender su propia supervivencia.

El error que comenten muchas Organizaciones o empresas es asumir como válida y adecuada una imagen que ellas mismas creen tener ante sus clientes, y actúan sin cuestionar que la base de sus decisiones están planteadas de datos no constatados por lo tanto no son validos. Se debe tener en cuenta un Sistema de Gestión, que va a permitir recopilar y analizar información con el objetivo de obtener una mejoría; en conclusión debe haber una relación entre la información que necesitamos y los métodos establecidos para obtener dicha información.

En definitiva, debemos determinar qué es lo que los clientes valoran de nuestro producto o servicio, y lo debemos conocer de manera continua, dinámica, progresiva y adaptable.

 

EFECTOS DE LA SATISFACCIÓN DE LOS CLIENTES SOBRE LOS INGRESOS Y LOS COSTES                    

La adopción de la satisfacción del cliente como filosofía de gestión tiene innumerables efectos positivos sobre la cultura de la empresa y sobre el personal de la organización. Además, esta orientación, como resultado de la fidelización de los clientes que provoca, genera beneficios tangibles y cuantificables, medidos en términos de rentabilidad, en dos grandes áreas: ingresos y costes.

 

 

“La satisfacción del cliente tiene una influencia directa en la rentabilidad de la empresa y su cultura”.

 

 

Video Documental Inteligencia Artificial

"La inteligencia es útil para todo suficiente para nada" una reflexión del filosofo suizo Henri Frédéric Amiel.

Áreas de Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA)

 

La Inteligencia Artificial (IA) a medida del tiempo ha ido creciendo, y poco a poco se fue implementando en diversas áreas debido a su gran aceptación en el campo laboral ya que facilita ciertas tareas de los humanos y reduce los costos, algunas de estas áreas son las siguientes:

1. Inteligencia Artificial en la Robótica : Se podría decir que la rama de la robótica va de la mano con la IA ya que expresa muy detalladamente la misma, y siempre se acostumbra a vincular ambas ciencias. Un robot es la representación más precisa de lo que es la inteligencia artificial.

   • Los robots son dispositivos compuestos de censores que reciben datos de entrada que manda una Pc, la cual ordena al robot que efectúe una determinada acción. Hoy en día, una de las finalidades de la construcción de robots es su intervención con rapidez, calidad y precisión en los procesos de fabricación encargados de realizar trabajos repetitivos en la fabricación. 
     
     
     

2. Inteligencia Artificial en el Espacio: Cuando hablamos del espacio tendemos a relacionar
   inteligencia con robots, y esto se debe a que en los últimos años la NASA ha tenido la necesidad de realizar estudios más profundos en otras partes del Universo, por eso ha mezclado ambos términos logrando conseguir esa información a través de máquinas razonables. Mayormente usan carros robots con cámaras y micrófonos que le permitan al mismo introducirse en lugares de difícil acceso sustrayendo los datos necesarios para el estudio requerido.
   
    

3. IA en muchos aspectos de la Ingeniería: Diagnóstico de fallos, sistemas  inteligentes de control, sistemas inteligentes de fabricación, ayuda inteligente al  diseño, sistemas integrados de ventas, diseño, producción, mantenimiento,  herramientas de configuración expertas. IA en la ingeniería  de software incluye síntesis de programas, verificación, depuración, prueba y monitorización de software.

4. Inteligencia Artificial en los Sistemas Expertos: Los sistemas expertos constituyen una instrumentalización de la IA muy útil. Son sistemas que acumulan el saber perfectamente estructurado, de tal manera que sea posible obtenerlo gradualmente según las situaciones.

   • Un sistema experto no es una biblioteca que aporta información, sino un consejero o especialista en una materia, de ahí que aporte saber, consejo experimentado.

   • Un sistema experto es un sofisticado programa de Pc. Posee en su memoria y en su estructura una amplia cantidad de saber y sobre todo estrategias para depurarlo y ofrecerlo según los requerimientos.

5. Inteligencia Artificial en el Procesamiento del Lenguaje Natural: Este objetivo consiste en que las máquinas computacionales y sus aplicaciones en robótica, puedan comunicarse con las personas sin ninguna dificultad de comprensión, ya sea oralmente o por escrito. Aquí encontramos la realización de un sueño largamente alimentado: hablar con las máquinas y que éstas entiendan nuestra lengua y también, que se hagan entender en nuestra lengua.
   
   

6. Inteligencia Artificial en Redes Neuronales:  Las redes neuronales son programas de la AI capaces de simular algunas de las funciones de aprendizaje del ser humano, su ventaja es resolver problemas que son demasiado complejos para tecnologías convencionales, problemas que no tienen un algoritmo de solución.

   • En general, a causa de su abstracción del cerebro biológico, las Redes Neuronales Artificiales son aptas para resolver problemas que las personas pueden resolver, pero las computadoras no pueden.
     
     

7. Inteligencia Artificial en la Medicina: Esta ciencia tan importante como lo es la medicina a tenido la necesidad de incluir la IA en su campo ya que se han desarrollado máquinas que interpretan imágenes médicas, controlan las unidades de cuidados intensivos, monitorean a los pacientes y realizan diagnósticos.

   • Además se han creado máquinas que a su vez crean diseños de prótesis, hasta sistemas expertos que colaboran a los médicos en cualquier actividad a la cual le fue asignada. Actualmente se han desarrollado máquinas que detectan las enfermedades posibles a mediano plazo de un paciente, y así prevenir muchas de ellas.
     
     

8. Inteligencia Artificial en la Gestión de Información: Esta parte es fundamental ya que la IA nos permite extraer información muy difícil de encontrar o quizás que requiera de mucho esfuerzo para conseguirla, un ejemplo de ello son los rastreos web, filtrado de correos y la minería de los datos.

9. Inteligencia Artificial en el comercio: Internet ha permitido que una de las áreas de mayor crecimiento en cuanto al número de aplicaciones desarrolladas sea el comercio, especialmente el comercio electrónico y el uso de agentes software de distintas clases para proporcionar, buscar, analizar o interpretar información, tomar decisiones, negociar con otros agentes, etc.
   
    

10. Inteligencia Artificial en la Educación: En el campo de la educación se ha hecho necesario
    incluir la IA debido al gran trabajo que generan extensas cantidades de estudiantes, ya que se han implantado sistemas de gestiones de estudiantes para reducir es estrés que genera la misma, como también otro tipo de sistemas que puedan percibir las deficiencias de un estudiante y ayudar en su desenvolvimiento.
    
    
     

11. Inteligencia Artificial en el Entretenimiento: La IA en los videojuegos es cada vez más indispensable tanto en consolas como en ordenadores aunque los usuarios no la distingan debido a que está muy implícita, la podemos ver reflejada en los famosos avatares, comiquitas y textos.
    
    

12. Inteligencia Artificial en la Matemática: Aunque no se pueda ver a simple vista, todos esos sistemas que complementan el estudio de la materia forman parte de la inteligencia artificial.

13. IA en la Gestión del Tráfico, Diseño Urbano y Arquitectura: Aquí la inteligencia artificial ha realizado aportes como la colaboración para resolver los distintos problemas de diseño que presentan múltiples restricciones, como también predecir el comportamiento de las personas en los nuevos entornos.

14. Inteligencia Artificial en Instituciones Militares: Ahora vemos a la IA desempeñando un papel más importante ya que de ella pudiera depender mucho la integridad de una nación a través de todos sus mecanismos empleados con la total cobertura que requiere la misma, que va desde armamento inteligente hasta simples sistemas expertos.
    
    
    

Así como en estas áreas mencionadas previamente se lograron vincular con la inteligencia artificial, se pudieran seguir relacionando muchas más áreas….!!!   

LA IA y Elementos - Niveles - Objetivos - Ventajas - Desventajas

 

La Inteligencia Artificial es una rama de la ciencia de la computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana.

ELEMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                                           

La IA consiste en la asimilación de los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Este intento de imitación se enfrenta a duras restricciones del hardware.

Sea cual sea la aplicación de que se trate, la IA se sustenta sobre los dos elementos siguientes:

1. Estrategias de comportamiento inteligente.- Se conjuga en la disposición de reglas para formular buenas inferencias o conjeturas también, en su utilidad para la búsqueda de una solución a la tarea planteada. De esta forma, las estrategias son la parte estructural.
2. Saber.- Significa lo material o el contenido, varía en cada caso de un modo más profundo; se trata del saber. En realidad, no se puede pretender reunir el saber, sino los saberes. Por ejemplo, cada sistema experto posee en memoria todos los conocimientos distintivos que tendría un especialista en la materia- El saber que se recoge tiene un carácter especializado y alcanza un volumen conceptual considerable.

Estos elementos forman una construcción coherente: su forma y contenido, estructura y materia.

 

NIVELES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                                                 

La estructura que presenta un sistema de información inteligente consta de tres niveles perfectamente integrados en una súper arquitectura microelectrónica. Éstos son:

1. Nivel externo.- Sirve para relacionar a la máquina con el medio y el ser humano. Este nivel está integrado por el tratamiento del lenguaje natural y el tratamiento de faz imágenes.
2. Nivel medio.- En él se halla el sistema de resolución de problemas. La instrumentalización de esa capacidad se realiza mediante los sistemas expertos, que se configuran de acuerdo a las estrategias de operación y una base de conocimientos relacionados.
3. Nivel profundo.- Este último nivel corre paralelo a las funciones más profundas del cerebro, se sitúa la capacidad de aprender de la máquina. Finalmente, este nivel está constituido por la base de conocimientos generales y la flexibilidad para ampliarse por sí misma.

 

OBJETIVOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                                           

• Diseñar y construir aplicaciones computacionales de nivel superior.
• Resolver problemas difíciles.
• Generar herramientas para la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial.
• Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.
• Generar máquinas que faciliten la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial.

 

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                 

VENTAJAS

• En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.
• Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.
• Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera podido realizar debido a su complejidad.
• Puede predecir situaciones a largo plazo.
• Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.
• Lograr grandes hallazgos y avances.

 

 

DESVENTAJAS

• Por ser software, requieren de constantes actualizaciones (mantenimiento).
• Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.
• Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.
• El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.
• El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.

Inteligencia Artificial – Categorías - Sentimientos

 

Es una combinación de la ciencia del computador, la fisiología y la filosofía, tan general y amplio, es que reúne varios campos como la robótica, sistemas expertos, todos ellos tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.

En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.

John McCarthy, en 1956 la definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.

• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
• Algoritmos genéticos (proceso de evolución de las cadenas de ADN).
• Redes neuronales artificiales (funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
• Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.

CATEGORÍAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                        

La Inteligencia Artificial puede verse de diferentes puntos de vistas o distintos ángulos y por eso se hace necesario clasificarlos para estudiar cada parte.

ESCUELAS DE PENSAMIENTO                                                                                                         

La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL

Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia tiene autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
• Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL

La Inteligencia Computacional también conocida como IA subsimbólica-inductiva implica desarrollo o aprendizaje interactivo por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS                                                               

El concepto de IA es aún demasiado difuso. Teniendo en cuenta un punto de vista científico, se podría englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano.

Aunque, por el momento los investigadores de la inteligencia artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.

Al tener «sentimientos» y «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones» Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo. Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento. Incluso se podría introducir el «dolor» o el «sufrimiento físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento.

Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen de propiocepción, interocepción, nocicepción, etc. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad.

A los sistemas inteligentes el no tener en cuenta elementos emocionales les permite no olvidar la meta que deben alcanzar. En los humanos el olvido o abandonar las metas por perturbaciones emocionales es un problema. Los sistemas inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignación de metas o motivación, junto a la toma de decisiones y asignación de prioridades con base en estados actuales logran un comportamiento en extremo eficiente, especialmente ante problemas complejos y peligrosos.